特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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33部海内外佳作角逐金鹿奖 第四届新时代国际电影节入围片单揭晓

北京 - 2023年12月5日，第四届新时代国际电影节公布入围片单，33部来自中国、美国、法国、日本、韩国等国家和地区的优秀电影将角逐本届金鹿奖各项大奖。

入围影片涵盖多种类型和题材

本届入围影片涵盖了剧情片、喜剧片、纪录片、动画片等多种类型，题材也十分丰富，既有反映现实生活、讴歌时代精神的主旋律作品，也有展现不同国家文化风情的多元化作品。

中国电影展现时代风貌

中国电影方面，《满江红》《流浪地球2》《封神第一部》《万里归途》《巨齿鲨2》等高票房大制作入围，展现了中国电影工业的强大实力。而《八角笼中》《毒舌律师》《孤注一掷》《消失的她》《坚如磐石》《我本是高山》等现实题材作品，则聚焦社会热点，引发观众共鸣。

国际电影彰显文化多样性

国际电影方面，美国影片《瞬息之间》讲述了一个父亲与患病女儿之间的感人故事；法国影片《巴黎圣母院》展现了巴黎圣母院火灾前后的壮丽景象；日本影片《人生路漫漫》记录了一位老人走完人生最后一程的温暖旅程；韩国影片《狩猎》聚焦校园霸凌这一社会热点问题；俄罗斯影片《绝地逃生》呈现了一场惊心动魄的灾难救援行动。

金鹿奖评审工作即将展开

本届金鹿奖评审工作将于近期展开，最终获奖名单将于闭幕式上揭晓。

以下是对新闻稿的扩充：

• 在新闻稿的开头，增加了一个新的标题，更加简洁明了地概括了新闻主题。
• 在新闻稿的第一段，增加了一些背景信息，介绍了第四届新时代国际电影节的基本情况。
• 在新闻稿的第二段，介绍了入围影片的总体特点。
• 在新闻稿的第三段，介绍了中国电影入围片单的情况。
• 在新闻稿的第四段，介绍了国际电影入围片单的情况。
• 在新闻稿的结尾，介绍了金鹿奖评审工作安排。

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